Cesium3 전 세계 공간정보를 관리하는 자료구조 구현기 - Implicit Tiling 이 글은 3D Tiles Specification – Implicit Tiling (Cesium)을 3D GIS 엔진에 직접 적용하는 과정에서 마주친 문제들을 어떻게 해결했는지에 대한 경험을 정리한 글입니다. 깃허브 시각화 링크들어가기에 앞서안녕하세요. 이번 글에서는 전 세계 수조 개에 달하는 3D 공간 정보를 어떻게 효율적으로 관리하고 스트리밍할 수 있을까?라는 문제의식에서 출발하여, Implicit Tiling 기반의 공간 데이터 구조에 대해 소개하고자 합니다. 기존 3D GIS 엔진은 보통 모델을 '그리는 것'에는 특화되어 있었지만,정작 그 모델들을 데이터베이스처럼 체계적으로 관리하거나, 위치 기반으로 탐색하는 데에는 한계가 있었습니다. 예를 들어, "서울대입구역 8번 출구 스타벅스"의 정확한 경위.. 2025. 7. 20. [Z-order Indexing] 다차원 공간 데이터 최적화 들어가기에 앞서 좌측 그림은 데이터를 메모리에 선형적(Row-Major)으로 저장, 탐색하는 방식,우측 그림은 Z-order 기반으로 정사각형 블록 단위로 저장, 탐색하는 방식입니다.이 두 가지 방식의 차이가 공간 데이터 처리 성능에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다. 현대의 지도 서비스, 자율주행 시뮬레이션, 지리 정보 시스템(GIS) 등은 방대한 공간 데이터를 실시간으로 탐색하고 처리해야 합니다.하지만 이러한 데이터를 단순히 행렬 순서(예: Row-Major)로 저장하면, 지리적으로 가까운 두 점이 메모리 상에서는 멀리 떨어져 저장될 수 있습니다. 이는 CPU 캐시 효율을 낮추고 데이터 접근 성능을 저하시키는 주된 원인이 됩니다. 이러한 문제를 해결하는 대표적인 방식이 Z-order Indexing.. 2025. 6. 14. 3D Tiles 1.0 주요 포맷 정리 – B3DM 목차1. 3D Tiles 개요2. B3DM (Batched 3D Model)3. B3DM이 필요한 이유4. B3DM이 제공하는 해결책5. B3DM의 식별성과 속성 관리6. B3DM 내부 구조 6-1. Header 6-2. Body 6-2-1. Feature Table (* 필수) 6-2-2. Batch Table (선택) 6-2-3. Binary glTF 또는 GLB (* 필수)7. B3DM Padding 정렬 규칙8. B3DM 요약9. 참고 자료3D Tiles 개요3D Tiles는 대규모 3차원 공간 데이터를 웹에서 효율적으로 스트리밍하고 렌더링하기 위한 오픈 표준 포맷입니다.주로 CesiumJS, Google Maps, NVIDIA Omniverse와 같이 3D GIS, BIM, .. 2025. 4. 20. 이전 1 다음
